1.题目基本信息

1.1.题目描述

给你一个 m x n 的迷宫矩阵 maze （下标从 0 开始），矩阵中有空格子（用 '.' 表示）和墙（用 '+' 表示）。同时给你迷宫的入口 entrance ，用 entrance = [entrancerow, entrancecol] 表示你一开始所在格子的行和列。

每一步操作，你可以往 上，下，左 或者 右 移动一个格子。你不能进入墙所在的格子，你也不能离开迷宫。你的目标是找到离 entrance 最近 的出口。出口 的含义是 maze 边界 上的 空格子。entrance 格子 不算 出口。

请你返回从 entrance 到最近出口的最短路径的 步数 ，如果不存在这样的路径，请你返回 -1 。

1.2.题目地址

https://leetcode.cn/problems/nearest-exit-from-entrance-in-maze/description/

2.解题方法

2.1.解题思路

广度优先搜索

2.2.解题步骤

第一步，构建广度优先搜索的队列

第二步，初始化entrance入口的已访问状态

第三步，BFS模板进行BFS遍历，并记录BFS的层数，BFS遍历找到出口时退出遍历，此时的层数即为步数；如果遍历完后，还是没找到结果，则返回-1

3.解题代码

Python代码

from collections import deque

class Solution:
    def nearestExit(self, maze: List[List[str]], entrance: List[int]) -> int:
        rows,cols=len(maze),len(maze[0])
        directs=[[-1,0],[0,-1],[1,0],[0,1]]
        # 第一步，构建广度优先搜索的队列
        entrance=tuple(entrance)
        que=deque([entrance])
        # 第二步，初始化entrance入口的已访问状态
        maze[entrance[0]][entrance[1]]="+"  # 初始化entrance为已经访问过
        result=0    # BFS遍历的层数
        # 第三步，BFS模板进行BFS遍历，并记录BFS的层数，BFS遍历找到出口时退出遍历，此时的层数即为步数；如果遍历完后，还是没找到结果，则返回-1
        while que:
            curLength=len(que)
            for _ in range(curLength):
                x,y=que.popleft()
                for direct in directs:
                    nx,ny=x+direct[0],y+direct[1]
                    npoint=(nx,ny)
                    if 0<=nx<rows and 0<=ny<cols and maze[nx][ny]!="+":
                        que.append(npoint)
                        maze[nx][ny]="+"  # 标记为已经参观过了（这里需要在入队前添加到已访问状态中，如果在pop处加入已访问状态，将导致队列中出现很多重复的元素，导致超时）
                        if nx in [0,rows-1] or ny in [0,cols-1]:
                            return result+1
            result+=1
        return -1

4.执行结果